Qualitative Forschungsmethoden I: Datenerhebung Fundamentale methodologische Kompetenzen für die empirische Forschung

Das Modul gibt Einblicke in die Methoden der Datenerhebung bei qualitativen Forschungsansätzen mit besonderem Augenmerk auf verschiedene Interviewtypen und visuelle Dokumente.

In der Übersicht

Im Zentrum dieses Moduls steht die Datengewinnung mittels Interviews und visuellen Dokumenten. Anhand ausgewählter Studien und in praktischen Übungen werden Chancen, Herausforderungen und Grenzen dieser Ansätze diskutiert und erprobt.

Facts

Semester

Findet im Herbstsemester statt. Nächster Start: Herbstsemester 2023

Anmeldeschluss

06. September 2023

Unterrichtssprache
  • Deutsch
Zeitmodell

Semestermodul
2 Lektionen pro Woche 
20.09.2023 – 24.01.2024 
Mittwoch, 10:00 bis 11:40 Uhr

ECTS/Anerkennung

Siehe Übersichtsliste: ISA-Programm/ECTS-Punkte

Anbieter
Musik
Leistungsnachweis

Aktive Mitarbeit und schriftliche Prüfung

Modulleitung
Dozent/in
Teilnahmeberechtigung

HSLU Musik: MA
Andere Studienrichtungen: BA und MA

Eingangskompetenzen

Gute schriftliche und mündliche Deutschkenntnisse

Zielkompetenzen

Nach Besuch des Moduls sollen die Studierenden:

  • mit Forschungsdesigns und -prozessen sowie den wesentlichen Merkmalen der qualitativen Forschung vertraut sein,
  • in der Lage sein, in einer Feldforschung Situationen gezielt zu beobachten, schriftlich und (audio-)visuell zu dokumentieren und dazu die technischen Hilfsmittel angemessen einzusetzen (Ad-hoc-Notizen, Ton- und Video-Aufnahmen),
  • die verschiedenen Formen von verbalen Datenerhebungsmethoden (episodisches Interview, problemzentriertes Interview, (autobiografisch) narratives Interview, Gruppendiskussion) kennen und anwenden können.
Lehr- und Lernmethoden

Vorträge, Gruppenarbeiten, Diskussionen, Übungen, Lektionsvorbereitungen, Textlektüre

Lehrmittel

Literaturliste (wird vor der ersten Lektion zur Verfügung gestellt)

Programmart
ISA Modul
Durchführungsort

Luzern

Teilnehmerzahl

5 - 15

Bemerkungen

Dieses Modul kann unabhängig vom Modul Qualitative Forschungsmethoden II: Datenanalyse studiert werden.