Loading...
hidden

Mobile-Version anzeigen

Meta-Navigation

Startseite – ISA Campus

Sprachwahl und wichtige Links

  • Zum Inhalt springen
  • Kontakt
  • Sitemap
  • De
  • En
Suche starten

Hauptnavigation

Departementsnavigation

  • Interdisziplinäre Studienangebote (ISA)

Unternavigation

  • Aktuell
  • ISA-Module
  • Allgemeines
  • Über uns

Unternavigation

Breadcrumbs-Navigation

  1. Interdisziplinäre Studienangebote (ISA) Interdisziplinäre Studienangebote (ISA)
  2. ISA-Module ISA-Module
  3. Qualitative Forschungsmethoden II: Datenanalyse Qualitative Forschungsmethoden II: Datenanalyse

Qualitative Forschungsmethoden II: Datenanalyse Fundamentale methodologische Kompetenzen für die empirische Forschung

Dieses Modul fokussiert auf die Analyse und Interpretation von qualitativen Daten.

 Teilen
  • 
  • 
  • 
  • 

In der Übersicht

Die Studierenden lernen anhand von praktischen Übungen und theoretischen Reflexionen Daten qualitativ auszuwerten und zu interpretieren, Ergebnisse aus qualitativer Forschung zu beurteilen und sie wissenschaftstheoretisch und -geschichtlich einzuordnen.

hidden

Facts

Semester

Findet im Frühlingssemester statt. Nächster Start: Frühlingssemester 2023

Anmeldeschluss

31. Januar 2023

Unterrichtssprache
  • Deutsch
Zeitmodell

Semestermodul
2 Lektionen pro Woche
01.03.2023 – 28.06.2023
Mittwoch, 10:00 bis 11:40 Uhr

ECTS/Anerkennung

Siehe Übersichtsliste: ISA-Programm/ECTS-Punkte

Anbieter
Musik
Leistungsnachweis

Aktive Mitarbeit und schriftliche Prüfung

Modulleitung
  • Dr. Bastian Hodapp
Dozent/in
  • Dr. Bastian Hodapp
  • Prof. Dr. Antonio Baldassarre
Teilnahmeberechtigung

HSLU Musik: MA

Andere Studienrichtungen: BA und MA

Eingangskompetenzen

Gute schriftliche und mündliche Deutschkenntnisse

Zielkompetenzen

Nach Besuch des Moduls sollen Studierende:

  • die Verfahren, Möglichkeiten und Grenzen der inhaltlich-strukturierenden Inhaltsanalyse, der Diskursanalyse und der Grounded Theory Methodology kennen und sie an eigenen Beispielen anwenden können,
  • mit den Gütekriterien qualitativer Forschung vertraut sein und diese reflektiert auf die eigene Forschung anwenden können,
  • in der Lage sein, theoretische Unterschiede verschiedener Ansätze der Datenauswertung und -interpretation zu formulieren (insbesondere der Historisch-Analytischen Quellenforschung, der Hermeneutik, der Objektiven Hermeneutik und der Praxeologischen Wissenssoziologie),
  • geisteswissenschaftliche, qualitative und quantitative Forschungsansätzen in grobe wissenschaftsgeschichtliche Kontexte einordnen können,
  • die Tools des Datenmanagements und deren Auswertung, so vor allem MAXQDA, kennen und anwenden können.
Lehr- und Lernmethoden

Vorträge, Gruppenarbeiten, Diskussionen, Übungen, Lektionsvorbereitungen, Textlektüre

Lehrmittel

Literaturliste (wird vor der ersten Lektion zur Verfügung gestellt)

Programmart
ISA Modul
Durchführungsort

Luzern

Teilnehmerzahl

5 - 15 Studierende

Bemerkungen

Dieses Modul baut nicht auf das Modul Qualitative Forschungsmethoden I: Datenerhebung auf und kann unabhängig davon studiert werden.

Dr. Bastian Hodapp

Senior Wissenschaftlicher Mitarbeiter

+41 41 249 26 49

E-Mail anzeigen

Gabriela Grossenbacher

Administrative Studienbetreuung

+41 41 249 26 19

E-Mail anzeigen

Anmeldemöglichkeit

  • Anmeldung nicht möglich

Footer

Links zu den Social-Media-Kanälen

Kontakt

Logo Hochschule Luzern

Hochschule Luzern


Werftestrasse 4
- 6002 Luzern

+41 41 228 42 42

info@hslu.ch

Direkteinstieg

  • Home
  • Über uns
  • ISA Module

Quicklink

  • Impressum
  • Datenschutzerklärung
  • Sprachenzentrum

Statische Links

QrCode

QrCode
Wir verwenden Cookies, um Ihnen eine optimale Nutzung der Website zu ermöglichen und um Ihnen auf unserer Website, auf anderen Websites und in sozialen Netzwerken personalisierte Werbung anzuzeigen. Indem Sie diesen Hinweis schliessen oder mit dem Besuch der Seite fortfahren, akzeptieren Sie die Verwendung von Cookies. Weitere Informationen zu diesen Cookies und wie Sie die Datenbearbeitung durch sie ablehnen können, finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.
OK