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  3. Quantitative Forschungsmethoden 1 Quantitative Forschungsmethoden 1

Quantitative Forschungsmethoden 1 Wie wir dank Statistik die Welt besser verstehen

In den Modulen «Quantitative Forschungsmethoden» erwerben Studierende ein fundiertes Verständnis für die statistische Auswertung von Daten.

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In der Übersicht

Die Module Quantitative Forschungsmethoden 1 und 2 bilden eine Einführung in die beschreibenden und schliessenden statistischen Verfahren, die für Studierende und Forschende aller Fachrichtungen von Nutzen sind. Der Fokus des ersten Moduls liegt auf der deskriptiven Statistik, der Visualisierung von Verteilungen, der Theorie der Wahrscheinlichkeit, dem Begriff des statistischen Schliessens und ersten statistischen Schlussverfahren.

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Facts

Semester

Herbstsemester 2023

Anmeldeschluss

06.09.2023

Unterrichtssprache
  • Deutsch
Zeitmodell

Semestermodul
2 Lektionen pro Woche
20.09.2023 - 24.01.2024
Mittwoch, 14:00 bis 15:40 Uhr

ECTS/Anerkennung

Siehe Übersichtsliste: ISA-Programm/ECTS-Punkte

Anbieter
Musik
Leistungsnachweis

Schriftliche Prüfung

Modulleitung
  • Prof. Dr. Olivier Senn
Dozent/in
  • Prof. Dr. Olivier Senn
Dozent/in (extern)

 

Teilnahmeberechtigung

HSLU Musik: MA

Andere Studienrichtungen: BA und MA

Eingangskompetenzen

Mathematikvorkenntnisse auf Matura-Niveau

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Zielkompetenzen

Nach Besuch des Moduls werden die Studierenden:

  • die Merkmale verschiedener Datentypen (kontinuierlich, diskret, ordinal, nominal) kennen,
  • in der Lage sein, Daten mit den Mitteln der deskriptiven Statistik zu beschreiben (Mittelwert, Varianz/Standardabweichung, Median, Inter-Quartil-Abstand),
  • mit Formen der Datenvisualisierung (Balkendiagramm, Histogramm, Box-Plot) vertraut sein,
  • die Grundlagen der Wahrscheinlichkeits-rechnung kennen,
  • die Prinzipien des statistischen Schliessens verstehen,
  • Methoden zur Beschreibung diskreter und kontinuierlicher Wahrscheinlichkeitsverteilungen kennen (Wahrscheinlichkeitsfunktion, Dichtefunktion, Verteilungsfunktion),
  • mit dem Gesetz der Grossen Zahlen und dem Zentralen Grenzwertsatz vertraut sein,
  • einfache statistische Testverfahren kennen (z-test, sign test)
Lehr- und Lernmethoden

Die Vermittlung der Inhalte erfolgt in einem Flipped-Teaching-Verfahren: Die Studierenden erarbeiten die Studieninhalte zunächst individuell im Selbststudium anhand eines ausführlichen Modul-Skripts. Im wöchentlichen Gruppenunterricht werden die gelernten Konzepte anschliessend anhand von Beispielen erläutert. Die Fragen der Studierenden werden in der Gruppe diskutiert und geklärt. Praktische Übungen vermitteln den Studierenden die Fertigkeit, quantitative Methoden mit Hilfe von spezialisierter Software praktisch anzuwenden.

Lehrmittel

Senn, O. (2019): Quantitative Research Methods Part I, Luzern: Hochschule Luzern, (214 Seiten)

Programmart
ISA Modul
Durchführungsort

Luzern

Teilnehmerzahl

5 - 15

Bemerkungen

Unterrichtssprache: Deutsch
Unterrichtsskrip: Englisch

Prof. Dr. Olivier Senn

Forschungsdozent

+41 41 249 26 40

E-Mail anzeigen

Gabriela Grossenbacher

Administrative Studienbetreuung

+41 41 249 26 19

E-Mail anzeigen

ANMELDEMÖGLICHKEIT

  • Anmeldung nicht möglich

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